Con un proyecto para desarrollar un marco avanzado de inteligencia artificial para el control autónomo de trayectorias y la asignación eficiente de recursos en redes inalámbricas asistidas por drones UAVs (vehículos aéreos no tripulados), el Dr. Karel Toledo de la Garza, del Departamento de Ingeniería Eléctrica de la Universidad de Santiago de Chile, se adjudicó el FONDECYT de Iniciación en Investigación 2026.
La investigación aborda uno de los principales desafíos de las redes móviles de nueva generación: la congestión y la variabilidad del tráfico. Frente a la creciente demanda y a los altos costos asociados a la densificación de estaciones base tradicionales, se propone el uso de UAVs como estaciones móviles inteligentes, capaces de desplazarse dinámicamente según las necesidades de los usuarios. El eje central del estudio es la gestión de la incertidumbre vinculada a la movilidad, las condiciones del canal y la carga de tráfico, con el objetivo de garantizar la calidad de servicio en tiempo real.
Para desarrollar el proyecto, el investigador propone integrar modelos de toma de decisiones bajo incertidumbre y algoritmos de aprendizaje por refuerzo en arquitecturas 5G y futuras 6G, con el objetivo de mejorar la cobertura, la eficiencia energética, la latencia y la capacidad de la red, especialmente en escenarios urbanos y suburbanos complejos.
Proyecciones a futuro
Durante el primer año del proyecto se contempla la adquisición del hardware necesario para avanzar hacia la validación experimental de los algoritmos propuestos.
Entre los resultados esperados se incluyen el desarrollo de un marco unificado de aprendizaje automático para UAVs, la validación de algoritmos en escenarios realistas, implementaciones en hardware de bajo consumo y la publicación de resultados en revistas y congresos internacionales.
A mediano y largo plazo, esta iniciativa permitirá consolidar una línea de investigación en redes móviles inteligentes asistidas por UAVs, con proyección hacia ciudades inteligentes, nuevas colaboraciones interdisciplinarias y una eventual transferencia tecnológica hacia la industria de las telecomunicaciones.
Capacidades tecnológicas y formación interdisciplinaria
Este proyecto permite fortalecer las capacidades del Departamento, mediante el desarrollo de infraestructura experimental en redes 5G/6G, plataformas de prototipado con UAVs y la integración de inteligencia artificial en sistemas de comunicaciones inalámbricas. Asimismo, fomentará una formación interdisciplinaria que vincula telecomunicaciones, robótica, electrónica y ciencias de la computación.
Si bien formalmente el proyecto cuenta con un investigador principal, contempla la colaboración de académicos especialistas en comunicaciones inalámbricas e inteligencia artificial, así como la participación activa de estudiantes de pre y postgrado.
Al respecto, el Dr. Karel Toledo, destacó que “este proyecto permitirá que nuestros estudiantes se formen en tecnologías emergentes con una fuerte componente práctica. Al mismo tiempo, fortalecerá líneas de investigación estratégicas y redes de colaboración académica. Desde una mirada social, buscamos aportar soluciones tecnológicas que mejoren la conectividad en zonas aisladas, apoyen la gestión de emergencias y permitan un despliegue más flexible y eficiente de infraestructura para redes 5G y futuras 6G.”
Felicitamos a Karel Toledo de la Garza por esta destacada adjudicación, que fortalece la investigación y la formación académica en nuestro Departamento.