El Dr. Rolando Carrasco volvió a su alma mater para compartir su visión sobre el futuro de la IA y su impacto en Chile.
El lunes 13 de abril, la comunidad del DIE USACH y funcionarios de la Superintendencia de Electricidad y Combustibles, participaron en la conferencia “El Gran Desafío: automatización y la inteliegencia artificial”, dictada por el profesor emérito de la Universidad de New Castle y egresado del DIE USACH, Rolando Carrasco.
La instancia estuvo marcada por la reflexión crítica, la experiencia acumulada del Dr. Carrasco, y reflexiones sobre los principales desafíos de la inteligencia artificial (IA), situando su desarrollo no solo como un avance tecnológico, sino como un cambio profundo en la forma en que aprendemos, enseñamos y tomamos decisiones.
Desde el inicio, el académico contextualizó su trayectoria, vinculada tanto a la industria como a la investigación en Europa, destacando su trabajo en telecomunicaciones, redes neuronales artificiales y sistemas inteligentes desde las décadas de 1980 y 1990. “Esto lo hicimos en 1992… no es nuevo”, señaló, enfatizando que la inteligencia artificial actual se sustenta en bases matemáticas y estadísticas desarrolladas hace décadas.
Más que tecnología, un problema de comprensión
Uno de los puntos centrales de la conferencia fue desmitificar la inteligencia artificial. Para Carrasco, el machine learning no es magia, es un problema matemático basado en optimización, probabilidades, estadística y comprensión profunda de los sistemas.
En este sentido, advirtió sobre el uso superficial de estas herramientas. “Hay mucha gente que usa la tecnología como caja negra: entra información y sale un resultado, sin entender qué hay detrás”.
Por ello, Carrasco subrayó que los grandes desafíos actuales es aplicar IA, desarrollar nuevas arquitecturas, comprender los modelos y evitar la dependencia de soluciones automatizadas sin criterio.
Más allá de lo técnico, Carrasco puso el foco en el impacto de la IA en la educación, planteando una crítica directa a los modelos tradicionales de enseñanza. Según su evaluación, el sistema actual sigue priorizando la memorización por sobre la comprensión.
“Hay que aprender a aprender, no a memorizar ecuaciones”, afirmó, insistiendo en la necesidad de formar estudiantes capaces de analizar, cuestionar y resolver problemas complejos.
En ese sentido, propuso repensar los métodos de evaluación, incorporando procesos que midan el pensamiento crítico y la creatividad, en lugar de la repetición de contenidos.
Inteligencia artificial y sociedad
Durante la charla, también abordó el impacto de la inteligencia artificial en áreas clave como salud, economía y medioambiente. Entre los beneficios, destacó la mejora en diagnósticos médicos, la optimización de procesos productivos y el uso de tecnologías para monitoreo ambiental.
Sin embargo, advirtió sobre riesgos relevantes como la falta de regulación y planificación estratégica, problemas de privacidad y seguridad de datos, desigualdad en el acceso a beneficios tecnológicos, y el uso de las herramientas con fines poco éticos.
“Si no hay un plan, los costos aumentan y la eficiencia disminuye”, señaló, en referencia al uso de IA en políticas públicas.
Como cierre, el profesor Carrasco fue enfático: el futuro de la inteligencia artificial depende del desarrollo tecnológico, y en igual importancia, de la capacidad humana para comprenderla, cuestionarla y utilizarla con sentido.
En un contexto de transformación digital acelerada, su mensaje apuntó a que la verdadera innovación no está en usar la tecnología, sino en entenderla profundamente.
